Projeto 2
(para 19/08/2015, enviar até 26/08/2015)
Utilizando o programa Winpop, versão 2.5 (Pode ser carregada aqui).
1. Na simulação de deriva genética, para 40
populações,
escolher um tamanho (8<N<12 indivíduos), uma
frequência
gênica inicial (0,25<p<0,50*) e um número de
gerações
(10<t<20). Gravar a distribuição de
frequências final. (Tomar o cuidado de escolher uma
única frequência gênica inicial ao longo de
todo o projeto).
2. Utilizar os mesmos parâmetros para a cadeia de Markov para
distribuições de frequências gênicas.
Anotar a distribuição de
freqüências final.
3. Comparar as distribuições (acumuladas, onde cada
frequência deverá ser multiplicada por 40 para os
resultados da cadeia de Markov) dos
ítens
1 e 2 com o teste de Kolmogorov-Smirnoff (Qui-quadrado com as
distribuições acumuladas). Verificar a
significância em
uma
tabela de Qui-quadrado com 2N graus de liberdade para p = 0,05. Tem
uma
tabela aqui.
Alternativamente,
a probabilidade exata pode ser calculada aqui.
4. Repetir os passos 1 a 3, com a modificação que a
simulação
será de seleção natural e deriva genética
simultaneamente,
utilizando coeficientes de seleção s >> 1/2N (W1 = 1;
W2 = 1
e W3 = 1-s).
5. Discutir os resultados.
Fórmula do Qui-quadrado:
Uma apostila de Genética de Populações está
disponível aqui
*Utilizar frequências possíveis, que são de
intervalos de 1/2N.